Mata kuliah Analisis Data Kategorik membahas metode statistik untuk menganalisis data yang berbentuk kategori. Materi yang dipelajari meliputi konsep dasar distribusi peluang yang sering digunakan dalam analisis data kategorik, seperti distribusi Binomial, Poisson, Multinomial, serta pendekatan distribusi Normal. Selain itu, mahasiswa mempelajari analisis hubungan antar variabel kategorik melalui tabel kontingensi, uji chi-square, dan model statistik seperti regresi logistik. Mata kuliah ini juga menekankan pemahaman konsep, interpretasi hasil analisis, serta penerapan metode analisis data kategorik dalam berbagai bidang penelitian dengan menggunakan perangkat lunak statistik.
Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar bahasa simbolik, kuantor, operator logika, sirkuit logika, translasi, penulisan alasan, konsep himpunan dan relasi, serta hubungan antara logika dan himpunan.
Mata kuliah ini merupakan pengantar sebelum memilih bidang peminatan dalam konteks pemodelan matematika, statistika terapan, matematika keuangan, stokastik, dan matematika komputasi serta implementasinya menggunakan perangkat lunak. Topik yang dibahas meliputi: pemodelan matematika, prediksi, visualisasi dan analisis data dalam skala besar, kriptografi serta implementasinya menggunakan perangkat lunak.